# #15 Nauka Power Platform | AI Hub - AI Models

**Film YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=4BqgjPvnfW4

---

Cześć, witam cię serdecznie w kolejnym odcinku. W tym odcinku opowiemy sobie o tym, jak w praktyce zbudować i użyć w AHubie modeli OCRowych. Wykorzystamy na do tego przykłady wygenerowanych faktur i zobaczymy jak to działa w praktyce. Wchodzimy na makepowerautomate.com. wchodzimy sobie w zakładkę Aahub i tam w AI Models albo bezpośrednio w AI models jest możliwość też przejścia przez menu tędy i zrobimy sobie przykład na bazie już zbudowanego silnika do rozpoznawania informacji z faktur. Do przygotowania modelu możemy dodać nowe pliki. Musimy je pododać pojedynczo. Są to sztucznie wygenerowane faktury z fikcyjnymi danymi na potrzeby tej tej lekcji i możemy od razu wskazać, że chcemy użyć tego modelu w przepływie albo aplikacji. Weźmiemy sobie wybór w przepływie i zobaczmy, co Microsoft tu proponuje. Mamy uruchomienie ręczne, ale z wartością wejściową w postaci formatu pliku. Potem mamy właśnie ten przygotowany model. Ten model jest układany w ładną strukturę HTML. pobierany jest profil użytkownika, który wyzwala przepływ i wysyłane jest to w formie maila do tego użytkownika w taki sposób poukładane i powyciągane. Zrobimy sobie takiego testa. Wrzucimy plik i jeden z tych przykładowych i uruchomimy przepływ. Model obecnie wyciąga dane. H widzimy efekt. Tu możemy zobaczyć jak wygląda struktura odpowiedzi. Dane powyciągane są już w bardzo specyficzny sposób, więc musielibyśmy tutaj dużo oglądać. Natomiast efekt możemy zobaczyć tutaj w postaci gotowych bloczków i widzimy, że poukładał to w format HTMLa. A chyba najwygodniej będzie nam zobaczyć po prostu taką wiadomość. Mamy w załączniku fakturę i mamy powyciągane dane. W numerze faktury jest też taki parametr jak wynik pewności siebie modelu, tak? Czyli confidence score. Jak widać jest on na bardzo wysokim poziomie, wyciągnął też odpowiednie daty i tutaj ma już mniej pewności. Są też wyciągnięte elementy z poszczególnych pozycji z faktury. Zobaczmy sobie jak ta faktura wyglądała. Więc mamy tutaj kwotę końcową 7995 zł. Mamy dwa dwie pozycje na fakturze. Jedna jedną sztukę i pięć sztuk po 400. Zobaczmy, czy to się zgadza. Tak, to się zgadza. 1 te kwoty są już wartościami brutto podliczonymi, więc widać, że model całkiem fajnie się zachował i rozpoznał wszystko, co potrzeba. Pokażę wam jeszcze jakie są możliwości skorzystania z tego flow. Możemy je bardziej rozwinąć. Raz, możemy zmienić uruchamianie. Tutaj akurat dla przykładu jest manualne, ale wyobraźmy sobie, żeby zaimplementować ten mechanizm od razu na skrzynkę mailową przychodzącą. Druga sprawa to możemy opierać się o pewne dane i o ich wynik. Więc możemy dodać sobie przykładowo warunek, w którym określimy, tu mamy aż 216 parametrów, natomiast spróbujemy sobie tak. I mamy tu na przykład confidence of invoice ID, czyli możemy wskazać, że chcemy, żeby faktury, które na przykład są ocenione jako mniejsze niż 0.8 8 szły do jakiejś ręcznej akceptacji. Możemy sobie teraz na podstawie tych danych wyciągniętych z tego procesu dalej nimi zarządzać. Tu wysłaliśmy sobie je na maila. moglibyśmy automatycznie przechwycić taką wiadomość, ekstraktować ją i jeśli wszystkie dla nas krytyczne pola mają na przykład wynik powyżej 90%, to automatycznie wrzucić taką fakturę do jakiegoś systemu i tam ewentualnie ktoś akceptuje, czy wszystko jest okej, ale nie musi już tego dokumentu przepisywać z maila. wie, że prawdopodobnie jest wszystko dobrze, a być może chcemy po prostu wszystko wrzucać tam, a tylko wykluczać, wszystko wrzucać do systemu, a wykluczać tylko pojedyncze ścieżki, gdzie faktycznie ten współczynnik pewności siebie jest na tyle mały, że uznajemy, że nie możemy temu zaufać. Ten odcinek miał za zadanie pokazać możliwości OCowania za pomocą Power Platformy i AI Hubu, AI modeli. Można też oczywiście podejść do tematu bardziej zaawansowanie. Chciałem tylko pokazać zarys, żeby pobudzić waszą wyobraźnię. Jeżeli jesteście chętni bardziej zaawansowanie zgłębiać to i poznawać, zapraszam was do kontaktu. Jeżeli biznesowo czujecie, że ma to potencjał, to też chętnie porozmawiam.